百融云创专注AI 坚信数据和算法的价值

百融云创成立之际，正值国内互联网金融热潮兴起，创始团队没有选择当时的热门赛道，而是心怀“科技赋能”的梦想，尝试将人工智能和大数据技术结合应用于金融领域。“我自己内心更喜欢的、更加尊崇的还是偏技术的东西。”张韶峰解释，经过与几家金融机构的初步合作，创始团队坚定了最初的想法。

谈及金融科技在推进金融数字化过程中的具体作用，张韶峰认为，首先，金融科技能够助力金融机构精准获客。特别是今年新冠疫情爆发后，用户消费行为、金融行为线上化迁移趋势不断加剧，加大线上场景用户获取和转化，已经成为传统金融机构自身难以突破的重大短板，这为金融科技企业输出线上场景、流量和数字化获客能力提供了可为方向。

“AI实力派”是百融云创留给合作伙伴的普遍印象。在百融云创的核心管理团队中，有4位毕业于清华大学，创始人兼CEO张韶峰更是在AI这个赛道上坚守了近20年。出于对数据建模和机器学习的热爱，张韶峰在毕业之后先后加入科技巨头甲骨文和IBM，尽管人工智能在当时还不是风口，但长期的技术历练，使得他在算法和建模领域形成了独到积累。直到2014年，AI市场变得沸腾，张韶峰迅速抓住机会，将机器学习等人工智能技术率先应用到信贷风控的建模中，成为“AI+金融”领域最先吃螃蟹的人。

创立之初，百融云创提供的人工智能、机器学习这类算法并没有获得太多银行认可。“许多银行更习惯传统的逻辑回归算法，这样的算法处理的数据字段比较少，算法也更具解释性，用起来相对简单，技术理解起来很容易。”张韶峰回忆，转折点发生在2016年，AlphaGo战胜围棋世界冠军，客户对于人工智能技术的态度发生了明显的转变。百融云创开始大量使用机器学习模型，帮助金融机构在信贷风控、企业征信、精准营销等多个场景实现了人工智能技术的落地。

2018年3月，百融云创正式成立了行业首家人工智能金融实验室，进行新式算法与应用研究，通过“数据+算力+算法+场景”的叠加效应，在计算语音、自然语言处理、知识图谱等各技术领域中深入实践。成立两年多来，百融云创人工智能金融实验室自主研发的智能外呼机器人、智能模型训练平台“计算未来AutoML”、端到端语音合成系统等相继问世，AI核心能力不断增强。

“百融云创从成立到现在，我们一直专注做的一件事就是使用数据和算法来提高效率。”和许多AI领域的技术创业者一样，张韶峰相信，未来会有越来越多传统行业和银行一样，需要向“精耕细作”转型，也因此格外需要AI赋能。